Отклонения

Статическая основа

Этот показатель также, как и «размах», показывает отклонение толщины или ширины от номинального или среднего размера. Поскольку среднее квадратическое отклонение имеет статистическую основу, то возможно определить относительную форму и конечные точки, в без вычерчивания гистограммы. Чтобы вычертить кривую, необходимы лишь значения средней толщины X и общего среднего квадратического отклонения St.С помощью недорогого статистического калькулятора среднее квадратическое отклонение может быть определено нажатием на его кнопку. Таким образом, можно, обработав небольшую партию досок (от 5 до 10), охарактеризовать работу оборудования.

Возможно, также определить, какой процент досок распиливаемых на данном оборудовании имеет толщину меньше заданной. Из статистических выражений мы знаем, что 5% всех досок, распиливаемых на оборудовании, будут иметь толщину меньшую X- (1,65), где 1,65-аргумент табулированной функции нормального распределения Z. Другими словами, если средняя толщина X равна 1,70 дюйма и среднее квадратическое отклонение (разнотолщинности при раскрое St)-0,040 дюйма, то 5% пиломатериалов будут выпилены тоньше 1,70 дюйма- (1,65×0,040 дюйма) = 1,63 дюйма. В этом примере критический размер также 1,63 дюйма.

09.05.2009, 2213 просмотров.